MedNews.cz

Umělá inteligence v medicíně 2025: Revoluce v diagnostice a…

9 října, 202513 října, 2025
by budskap

Umělá inteligence (AI) se v roce 2025 stal neodmyslitelnou součástí moderního zdravotnictví, transformujíc způsob, jakým diagnostikujeme, léčíme a pečujeme o pacienty. Podle aktuálních dat Evropské komise představuje AI zásadní sílu, která mění nejen efektivitu zdravotní péče, ale i její dostupnost a ekonomickou udržitelnost.

Současné aplikace AI v klinické praxi

AI technologie dnes umožňují významně přesnější diagnostiku než tradiční metody. V oblasti onkologie dokáží AI systémy identifikovat časné známky rakoviny prsu při mamografickém screeningu s pozoruhodnou přesností, která často překračuje schopnosti lidských radiologů. Podobně v intenzivní péči jsou AI systémy schopny predikovat vznik sepse několik hodin před klinickými příznaky, což umožňuje včasnou intervenci a zachraňuje životy.

V oblasti farmaceutického výzkumu AI akceleruje celý životní cyklus léků – od objevování a vývoje přes hodnocení až po schvalování a farmakovigilanci. AI pomáhá identifikovat cíle pro léčbu, optimalizuje design léčiv a ulehčuje vývoj personalizované medicíny.

Ekonomické dopady a efektivita

Implementace AI v zdravotnictví přináší významné ekonomické výhody. AI může efektivně alokovat zdravotnické zdroje prostřednictvím prediktivního modelování, které předpovídá přijetí pacientů a optimalizuje využití nemocničních lůžek, personálu a vybavení. Automatizace administrativních úkolů, jako je plánování pacientů a správa elektronických zdravotních záznamů, osvobozuje zdravotnické pracovníky pro zaměření na přímou péči o pacienty.

Výzvy a regulace v ČR

České zdravotnictví stojí před výzvou integrace AI do běžné praxe. Klíčové překážky zahrnují otázky ochrany dat, komplexnost interpretace dat a potřebu rozšíření genomické gramotnosti mezi zdravotnickými pracovníky. Evropská komise očekává dokončení kodexu praxe pro poskytovatele obecných AI modelů do dubna 2025, což vytvoří regulatorní prostředí podporující AI inovace v medicíně.

Budoucnost AI v české medicíně

Do roku 2030 se očekává, že AI bude standardní součástí zdravotní péče. Prediktivní analýza bude schopna identifikovat vzorce a trendy, umožňující včasné intervence a prevenci. AI bude hrát klíčovou roli při řízení epidemií analýzou různorodých datových sad, což umožní včasné a cílené reakce veřejného zdraví.

Pro úspěšnou implementaci je důležité zaměřit se na etické aspekty AI, zajištění spravedlivého přístupu k technologiím a ochranu soukromí pacientů. Pouze s odpovědným přístupem může AI skutečně zlepšit zdravotní péči pro všechny pacienty.

Zdroje

https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/artificial-intelligence-healthcare_en
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11981433/
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11988385/

České zdravotnictví

Nemocnice Kyjov pořídila magnetickou rezonanci vybavenou prvky umělé inteligence

15 listopadu, 2024
by budskap

Vylepšené pracoviště magnetické rezonance posouvá oddělení podle primáře mezi špičkově vybavená pracoviště. „Asi polovina výkonů je zaměřena na nervový systém, tedy mozek a páteř. Další velkou oblastí je zobrazování pohybového aparátu a břicha. Nebojíme se však ani těch nejnáročnějších výzev, která zpravidla nabízejí jen fakultní nemocnice. Pacienti tak u nás absolvují i vyšetření srdce a cév,“ řekl Látal.

Přístroj zvyšuje výkon oddělení díky inovativním řešením, která zahrnují technologii detekce pacienta řízenou umělou inteligencí, navádění ve vyšetřovně a automatizaci vyšetření. Nová technologie podle Látala také umožňuje skenovat až o 65 procent rychleji s prakticky stejnou kvalitou obrazu, a to ve 2D i 3D a pro všechny anatomie. Doplnil, že přístroj zahrnuje i zobrazování objektů v pohybu, v blízkosti implantátů i s volným dýcháním. Pozitivní zkušenost z vyšetření podporuje audiovizuální zážitek, jenž uklidňuje a vede pacienty při pobytu v přístroji.

Výzkumy a studie

Šumperští lékaři pomocí virtuální reality trénovali komunikaci s pacienty

29 července, 2024
by budskap

Při školení zaměřeném na komunikaci s pacienty byly použity virtuální brýle, které lékaře a sestry vtáhly do děje. Před očima se jim díky tomu rozehrál příběh, v němž pacientovi či jeho blízkým museli sdělit závažnou nebo nepříjemnou zprávu. Virtuální pacient nebo jeho příbuzný, vedený umělou inteligencí, reagoval na každou jejich větu a lékaři a sestry měli za úkol adekvátně odpovídat a procvičovat si díky tomu práci s emocemi ve vzájemné interakci. Program zahrnuje sdělení onkologické diagnózy či informace o odkladu plánovaného vyšetření.

„Ohlasy na workshop byly velmi pozitivní. Pro mnohé kolegy to bylo vůbec první setkání s virtuální realitou. Interaktivní prostředí bylo velmi realistické a virtuální pacient reagoval slovem i emocemi skutečně věrohodně,“ uvedla náměstkyně pro nelékařské zdravotnické profese Nemocnice Šumperk Monika Žaitliková. Podle ní je největší výhodou virtuální reality, že lékařům a zdravotníkům nabízí bezpečné prostředí, ve kterém si mohou různé scénáře procvičovat, aniž by riskovali negativní dopad na skutečné pacienty.

Použití virtuálních brýlí s umělou inteligencí při nácviku komunikace s pacienty si pochvalovala hlavní sestra Interny Zábřeh Petra Foltová. „Pro nás zdravotníky je virtuální realita zatím spíše tabu. Ale myslím si, že školení v komunikaci je potřeba absolvovat pravidelně, protože říct pacientovi nebo jeho blízkým nepříjemnou zprávu opravdu není nic jednoduchého. Tento typ školení byla nová, ale rozhodně zajímavá zkušenost,“ podotkla Foltová.

Správná komunikace je podle Žaitlikové velmi důležitá a ve zdravotnictví má zásadní význam. „Komunikace je medicínská intervence a zdravotníci by se ji měli učit tak jako jiné odborné činnosti. Správnou komunikací je možné předejít nedorozuměním a z toho vznikajícím konfliktům, popřípadě stížnostem a nespokojenosti jak v řadách personálu, tak pacientů. Do budoucna proto plánujeme další vzdělávání zdravotníků, a to nejen v oblasti komunikačních dovedností,“ dodala.

Nemocnice Šumperk poskytuje základní i specializovanou zdravotní péči pro spádovou oblast čítající až 200.000 obyvatel. Ročně je v šumperské nemocnici hospitalizováno přes 20.000 pacientů.

Výzkumy a studie

Vědci našli způsob, jak s pomocí AI spolehlivěji odhalit…

11 června, 202427 června, 2024
by budskap

Nový výzkum, publikovaný v časopise Clinical Oral Investigations, porovnával výkon automatické metody detekce zubního kazu s výkonem sedmi zubních lékařů, tří začátečníků a čtyř zkušených odborníků.

„Jejich úkolem bylo označit zubní kazy na stovce rentgenových snímků. Shoda mezi odborníky byla poměrně nízká. Ve výsledku automatická metoda, která využívá hluboké učení, konzistentně překonávala nováčky a dosahovala podobných nebo lepších výsledků než i velmi zkušení zubní lékaři,“ uvedl vedoucí katedry kybernetiky Fakulty elektrotechnické ČVUT Jan Kybic.

Na rozdíl od jiných medicínských oborů si zubní lékaři většinu rentgenových snímků zhotovují i interpretují sami. „Hodnocení snímků je však do jisté míry subjektivní a může se mezi lékaři podstatně lišit, což se potvrdilo i v naší studii. V tomto směru může automatická detekce kazů založená na umělé inteligenci snížit například riziko přehlédnutí kazu, navíc může vizualizace kazů na snímku usnadnit komunikaci lékaře s pacientem,“ řekl zubař Antonín Tichý.

Z téměř 4000 anonymizovaných rentgenových snímků s více než 7000 zubními kazy vytvořil student ČVUT Lukáš Kunt soubor obrazových dat a neuronovou síť. Odborníci ji pak vytrénovali na co nejpřesnější odhalování zubních kazů. Proces založený na nástrojích umělé inteligence zabral asi dva roky práce.

Studie vědců prokázaly, že automatická metoda může zlepšit přesnost i opakovatelnost detekce kazů. Metoda tak má podle odborníků před sebou perspektivu uplatnění v lékařské praxi. Mohla by například poskytnout užitečný druhý názor k vyhodnocení rentgenového snímku i zkušeným zubním lékařům. Kunt nadále spolupracuje s 1. lékařskou fakultou UK na vývoji uživatelského rozhraní tak, aby systém mohli využívat zubní lékaři a studenti a studentky medicíny.

„Uživatelské rozhraní je téměř připraveno k použití, nejprve však musíme otestovat, nakolik je automatická metoda pro studenty užitečnou pomůckou,“ uvedla Valéria Nagyová, která se na výzkumu podílela. To experti zjistí tím způsobem, že porovnají schopnost nalezení zubního kazu u studentů zubní medicíny, kteří budou mít k dispozici aplikaci, se studenty, kteří se učí standardními metodami, tedy formou přednášky a praktické demonstrace s dohlížejícím zubním lékařem. „K používání zubními lékaři v terénu je cesta ještě dlouhá a bude obtížné konkurovat komerčním produktům, které mají větší časové i finanční zdroje,“ dodala.

Výzkumy a studie

Odborníci z brněnského ICRC učí umělou inteligenci léčit srdce

4 dubna, 2024
by budskap

Chronické srdeční selhání je stav, kdy srdce není schopno dostatečně pumpovat krev. Klíčová je včasná diagnóza a výběr optimálního diagnosticko-terapeutického postupu. Umělá inteligence nabídne lékaři personalizované návodné informace k léčbě na základě velkého množství dat získaných od pacientů z nemocnic v Česku, Španělsku, Nizozemsku a Peru. Její algoritmy analyzují anamnézu, diagnostické testy i životní styl.

Na projektu se podílejí desítky kardiologů, softwarových vývojářů i datových vědců. „Zásadní je centralizace informací. Pokud přijde do ambulance pacient, nástroj umělé inteligence pomůže jednat rychleji na základě už mnohokrát řešených případů jinde po světě. Stejné příznaky totiž mohl mít třeba pacient ve městě XY, a jelikož z jeho dat vychází software AI, který má k dispozici i celý proces jeho léčby, a tedy ví, co skutečně zafungovalo, může pomoci pacienta nejen rychleji diagnostikovat, ale i navrhnout tu nejlepší léčbu,“ uvedl koordinátor projektu, kardiolog Roman Panovský.

Umělá inteligence bude analyzovat i výstupy pokročilých zobrazovacích technik, jako jsou magnetická rezonance nebo CT skeny, které poskytují podrobné informace o struktuře a funkci srdce. AI algoritmy pomohou okamžitě detekovat jemné změny a abnormality. Projekt chce přispět i k lepšímu vnímání nástrojů AI, neboť podle jeho členů se u některých odborníků nesetkává s příliš velkou důvěrou. Zpětnou vazbu nástroji poskytují kardiologové, kteří tak pomáhají vývojářům softwaru zlepšovat výsledek.

České zdravotnictví

Lékaři mohou nově díky umělé inteligenci sledovat na dálku…

15 února, 2024
by budskap

Systém Joseph funguje na on-line platformě, na které provádí automatickou analýzu EKG a předpovídá srdeční arytmie. Projekt je součástí telemedicíny, což je přenos lékařských informací od pacienta k doktorovi na dálku například skrze video nebo chytrý telefon. V současné době se těší oblíbenosti, protože podle tiskové zprávy je mnohem méně nákladná a pomáhá zrychlit diagnostiku.

„Vyvinutý on-line systém může velmi pozitivně ovlivnit prognózu pacienta, neboť zajišťuje včasnou diagnostiku jeho zdravotního stavu. Navržené řešení bezesporu přispěje k redukci délky léčby pacientů. Při porovnání s konvenční nemocniční léčbou to povede i k finančním úsporám,“ uvedl předseda TA ČR Petr Konvalinka.

Systém tvoří dva základní bloky – serverová aplikace s webovým rozhraním a autonomní EKG řešič. Aplikace přijímá EKG data z mobilních zařízení, jako jsou například chytré hodinky a ukládá je do zabezpečeného datového úložiště. EKG řešič tato data automaticky analyzuje, samostatně vyhodnocuje a ukládá k ověření. Značné množství dat technologie analyzuje v reálném čase a následně je využije k vyhotovení zprávy z vyšetření včetně potřebných statistik a téměř bez zásahu uživatele.

„Jako hlavní řešitelé projektu jsme poskytli databázovou banku EKG záznamů s rozmanitým spektrem popsaných patologií pro sestavování tréninkové databáze pro strojové učení. Data pocházejí z našich záznamů a jsou systematicky rozdělena do osmi kategorií – fibrilace síní, AV blok, šum, síňové extrasystoly, komorové extrasystoly, sinusový rytmus, supraventrikulární tachykardie a komorová tachykardie,“ řekla Veronika Bulková z MDT. Specialisté z ÚPT AV ČR k tomu vyvinuli techniky, které vyhledávají specifické chování EKG křivky.

Aplikace byla od počátku projektu tvořena prospektivně, což znamená, že je předurčena pro dlouhodobou spolehlivost. TA ČR podpořila projekt více než 13 miliony korun v programu ministerstva průmyslu a obchodu Trend.

Zpravodaj

Umělá inteligence by mohla předpovědět infarkt až deset let…

23 listopadu, 20231 prosince, 2023
by budskap

Výzkumníci analyzovali údaje více než 40.000 pacientů z osmi britských nemocnic, kteří podstoupili pravidelné CT vyšetření srdce. V průměru zdravotníci těmto pacientům poskytovali následnou péči po dobu 2,7 roku. Nástroj AI pak odborníci otestovali v průběhu osmi let na dalších 3393 lidech a zjistili, že dokáže přesně předpovědět riziko infarktu. U 744 pacientů byla riziková skóre předložena lékařům, kteří 45 procentům z nich změnili léčebný plán.

„Zjistili jsme, že někteří pacienti, kteří se dostaví do nemocnice s bolestí na hrudi – a kteří jsou často uklidněni a posláni zpět domů – jsou vystaveni vysokému riziku, že v příštích deseti letech prodělají infarkt, a to i v případě, že nemají žádné známky onemocnění srdečních tepen,“ citoval list The Guardian Charalambose Antoniadese, šéfa Britské nadace pro srdeční onemocnění (BHF), která studii financovala.

„Prokázali jsme, že pokud mají lékaři přesný obraz o riziku, může to změnit a potenciálně zlepšit průběh léčby mnoha pacientů se srdečními obtížemi,“ uvedl Antoniades. „Doufáme, že tento nástroj umělé inteligence brzy zavedeme napříč (britským zdravotním systémem) NHS,“ dodal.

České zdravotnictví

Nemocnici v Novém Jičíně bude s diagnostikou rakoviny pomáhat…

6 června, 2023
by budskap

„Vůbec poprvé v zemi se bude umělá inteligence učit detekovat kromě rakoviny tlustého střeva také potenciální nádorová ložiska v dolních močových cestách a do budoucna tak pomáhat odhalovat možné nádorové onemocnění také nám, urologům. Benefit vidím především v tom, že umělá inteligence nám může pomoci najít i velice malá nebo špatně rozeznatelná nádorová ložiska, a zahájit tak velmi včasně potřebnou léčbu,“ uvedl primář urologického oddělení nemocnice Jan Novák.

Podle zakladatele startupu Lukáše Louna je výhodou systému MAIA fakt, že ho lze připojit k jakémukoliv endoskopu, tedy i ke starším přístrojům, aniž by u nich bylo nutné dokupovat další vybavení. „Zcela unikátní je systém v tom, že podobné AI technologie pracují pouze se snímky, MAIA pracuje komplexně s videem jako celkem,“ uvedl Loun.

Systém umělé inteligence během vyšetření zvýrazní oblasti s různým typem slizničních abnormalit, ale pomůže také s odhalením a klasifikací zánětlivých onemocněních tlustého střeva, jako jsou Crohnova nemoc nebo ulcerózní kolitida.

„Naše vize je, že lékař léčí a o vše ostatní, kde je to jen možné, se postará technologie. Proto MAIA, kromě hledání zhoubných lézí, pomáhá lékaři s rutinními úkoly i administrací, například závěrečnou zprávou,“ řekl Loun. Dodal, že lékař tak po dokončení vyšetření nemusí znovu opisovat, co viděl v jeho průběhu. Pouze u počítače potvrdí nálezy, které mu umělá inteligence diagnostikovala, včetně umístění, typu, velikosti a struktury nálezu. Lékaři se s novým systémem nyní seznamují a na základě pilotního testování se bude ještě upravovat právě podle jejich požadavků.

„MAIA se bude u nás vlastně ‚učit‘, protože čím více dat v podobě videí z vyšetření nasbírá, tím snadnější bude pozdější přechod systému na práci bez pomoci lékaře jen na základě lékařských zpráv a obrazových záznamů. Tím se zkrátí nejen čas, který pacient u lékaře stráví, ale i čekací lhůty na vyšetření,“ řekl předseda představenstva nemocnice Jakub Fejfar.

Komplexní onkologické centrum v Novém Jičíně ročně vyšetří přes 100.000 onkologických pacientů z celé republiky. Jednou z nejčastějších diagnóz, kterou tam odborníci stanovují, bývá právě rakovina tlustého střeva. Systém MAIA je nyní kromě Nového Jičína v testovacím provozu také na Oddělení gastroenterologie v Nemocnici AGEL Ostrava-Vítkovice. Novojičínská nemocnice aktuálně testuje i několik dalších systémů umělé inteligence pro vyhodnocování snímků mamografických vyšetření. „Finální validace snímků samozřejmě zůstává na lékaři a podle mne tomu tak ještě dlouho bude. Umělá inteligence ale zásadně zefektivňuje provoz a je jednoznačnou cestou k tomu, aby se stala lékařům nepostradatelným diagnostickým pomocníkem,“ míní Fejfar.

Zpravodaj

V barcelonské nemocnici poprvé provedl transplantaci plíce výlučně robot

17 dubna, 202327 dubna, 2023
by budskap

Unikátní operace se uskutečnila na konci února. Lékaři z barcelonské nemocnice, která patří k nejaktivnějším centrům transplantace plic na světě, o ní ale informovali až dnes. Robot odebral poškozenou plíci a zavedl do pacientova těla nový orgán.

Díky použití robota je zákrok podle lékařů výrazně méně invazivní. Pro uskutečnění transplantace stačil zhruba osmicentimetrový řez v dolní části hrudní kosti místo zhruba třiceticentimetrového řezu, který si vyžaduje obvyklý postup při transplantaci. Podle šéfa oddělení plicní transplantace Alberta Jaureguiho se tak bolest, kterou pacient zažíval, prakticky snížila na nulu a kleslo i riziko infekce po operaci, kdy pacient dostává léky na potlačení imunity. Rovněž rehabilitace a návrat do obvyklého života byla podle lékařů rychlejší.

Zákrok si na dnešní tiskové konferenci pochvaloval i pětašedesátiletý Xavier, kterému robot plíci transplantoval. Uvedl, že necítil žádnou bolest. Lékaři mu nabídli robotickou operaci poté, co zaznamenal těžké problémy s dýcháním. „Zvážil jsem pro a proti. Měl jsem naprostou důvěru ve stroje, protože snižují lidské chyby,“ uvedl muž.

„Je to historický výsledek, který povede ke zlepšení kvality života pacientů,“ uvedli zástupci nemocnice. Podle španělského tisku se jedná o první transplantaci plíce, kterou uskutečnil výlučně robot. Podle deníku El País jedna částečně robotická transplantace plíce se již dříve uskutečnila v Los Angeles. V Barceloně doufají, že v příštích měsících otestují nový postup za použití robota Da Vinciho i při transplantaci obou plící a že dále tuto techniku zdokonalí tak, aby se jí dostalo širšího využití.

České zdravotnictví

Kladenská nemocnice využívá v případě léčby mrtvice i umělou…

27 března, 2023
by budskap

Umělá inteligence poskytne podle mluvčí radiologům i neurologům rychlé a relativně přesné zhodnocení snímků z počítačového tomografu. „Právě rychlost je v tomto případě naprosto zásadním předpokladem úspěšné léčby. Každou minutu od vzniku cévní mozkové příhody odumírají až dva miliony mozkových buněk, a lékaři si tak nemohou dovolit žádné prodlení. Aby se co nejvíce minimalizoval počet chyb, stále častěji se do rozhodovacího procesu zařazuje strojové rozpoznávání obrazu,“ uvedl vedoucí lékař iktového centra kladenské nemocnice Richard Brzezny.

Systém e-Stroke Suite od společnosti Brainomix pracuje na principu takzvaných neuronových sítí a učí se podobně jako lékař, který hodnotí snímky mozku pacienta a vzdělává se s každým dalším případem. Zásadní rozdíl je podle Oliveriusové v množství a kvalitě dat, ze kterých se systém učí. „Společnost Brainomix totiž využívá velké množství kvalitních dat z předních světových institucí a databází, u kterých je stoprocentně potvrzená diagnóza,“ uvedl manažer pro zdravotní péči společnosti Brainomix David Balo.

Výsledky analýzy program odesílá do minuty, a to nejen do počítače, ale třeba i na telefon či tablet lékaře. Kromě potvrzení mozkové příhody dokáže určit objem nezvratného poškození mozku, najde uzávěry velkých cév a vypočítá rozsah poškozených a kriticky ohrožených tkání. Zásadní je pro lékaře rozhodnutí, zda je nutné podat nitrožilní látku rozpouštějící sraženinu nebo případně pacienta přepravit na pracoviště, kde je možné sraženinu vyndat mechanicky. Právě s tímto rozhodnutím umělá inteligence pomáhá.

Aktuálně systém využívá 15 zemí a instaluje se v polovině ze všech 45 iktových center v ČR, která se starají o pacienty s cévní mozkovou příhodou. Cévní mozková příhoda neboli mrtvice je jedna z nejčastějších příčin nemocnosti i úmrtnosti v České republice. Mezi hlavní příznaky patří ochrnutí končetin či tváře na jedné polovině těla, potíže s vyjadřováním a porozuměním, případně rozmazané vidění, ztráta koordinace, prudká bolest hlavy nebo zdánlivá zmatenost. V takovém případě je nutné ihned volat rychlou lékařskou pomoc na čísle 155 nebo 112.

Srpen

Září 2025

Říjen

PO
ÚT
ST
ČT
PÁ
SO
NE

30
31
1
2
3
4
5

Událost pro Září

29

6:00 am - 9:00 pm

Kalendář akcí

Září 2025

Událost pro Září

29

Událost pro Září

30

Událost pro Září

30

Událost pro Říjen

1

Událost pro Říjen

2

Událost pro Říjen

3

Událost pro Říjen

4

Událost pro Říjen

5

Událost pro Říjen

6

Událost pro Říjen

7

Událost pro Říjen

8

Událost pro Říjen

9

Událost pro Říjen

10

Událost pro Říjen

11

Událost pro Říjen

12

Událost pro Říjen

13

Událost pro Říjen

14

Událost pro Říjen

15

Událost pro Říjen

16

Událost pro Říjen

17

Událost pro Říjen

18

Událost pro Říjen

19

Událost pro Říjen

20

Událost pro Říjen

21

Událost pro Říjen

22

Událost pro Říjen

23

Událost pro Říjen

24

Událost pro Říjen

25

Událost pro Říjen

26

Událost pro Říjen

27

Událost pro Říjen

28

Událost pro Říjen

29

Událost pro Říjen

30

Událost pro Říjen

31

Událost pro Listopad

1

Newsletter